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动态参数估计和调整

DPET增加了一个智能自动节省时间的功能层。与用户定义的动态模型(UDM)相结合,DPET可以自动调整适当的参数,以便在几分钟而不是几周的时间内,仿真响应就能够准确地匹配实际现场测量值。
An example control system diagram with control functions
按照北美可靠性委员会(NERC)MOD-026和MOD-027标准的要求,DPET对电厂模型验证特别有用。
MOD-026将要求发电厂所有者确认励磁控制的动态模型是准确和最新的;MOD-027对调速器和涡轮机控制的动态模型提出了相同的要求。
动态参数估计和调整关键特性 
生成多个估算结果的比较
利用来自干扰记录器和PMU的现场数据
调整具有多个输入和输出的动态模型
利用ETAP用户定义的动态模型构建定制模型
模型组合:发电机、调速器、励磁机和PSS
自动排除有问题的数据和噪音
多目标随机优化方法
使用现场测量来估计模型参数
符合NERC MOD标准
确定适合测量数据的最佳模型参数
查看参数灵敏度,测量值与计算值
多组输入/输出数据文件用于调整比较

对旋转电机及其相关控制系统动态参数的了解对于电力系统暂态稳定性仿真研究至关重要。这些参数包括机器阻抗和时间常数,惯性和阻尼系数、原动机和调速器参数、励磁系统和AVR参数、电力系统稳定器(PSS)参数、负载特性等。

精确的数百个这些参数直接影响模拟结果的可信度。为了验证(V&V)仿真研究,通常将仿真结果与发电机负载接受和拒绝测试等现场测试测量进行比较。然而,需要专业知识来理解每个参数的影响,因为仿真模型是手动调整的,以提供与在现场测试或记录中观察到的类似的响应。通过试错法来调整每个变量的任务是工项繁琐且耗时的任务。

DPET结果分析器
DPET结果分析仪是DPET中一种节省时间的软件工具,用于比较多组模拟参数的估算结果。它使用户能够选择最佳特性,并将最准确的结果应用到他们的发生器模型中。这有助于用户快速获得高度准确的结果,整合精确数据并加快设计过程。

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