工业减载控制器-ETAP-电力系统仿真软件|电力系统在线监测|电气模拟仿真软件|电能质量评估

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智能切负载

针对工业系统的快速，主动和优化的切负载解决方案

切负载和减少需求对于保持基本负载和避免广泛的系统中断至关重要。此功率平衡策略应基于考虑过程和电源系统动态特性的集成快速响应系统。

利用具有嵌入式预测分析，自适应优化算法和动作验证的电气数字孪生基础，etap智能切负载可确保快速，安全，优化，主动和可靠的运行。

智能切负载意味着根据系统模型的状态，操作的价值，运行过程的关键性以及环境影响来进行监视和做出决策。

ETAP iLS根据实际系统动态预测最佳的切负载方案，使其成为最智能的可用解决方案。

负荷保持和减载

保持系统运行不受干扰、发电损失和计划外停机的影响。

系统恢复

基于过程和电气系统相互依赖性的知识，以增量方式恢复负载

甩负荷逻辑验证

在现场部署前，通过仿真验证甩负荷逻辑方案

由模型驱动的控制器与实时操作数字孪生集成在一起，以验证，优化，预测和执行切负载。

对故障（例如故障或系统孤岛事件）的响应不正确或不足，可能导致过多切负载或系统完全停电。这些大而突然的干扰导致广泛的操作中断和昂贵的恢复。减多少和减多快就是答案。

为了保持系统的稳定性，需要减少多少负载以及哪些负载组合?
最佳的切负载-正确和最佳的切负载量取决于系统动力学，惯性和实际操作条件，对过去系统干扰的了解以及干扰的类型和持续时间。
停运期间是否保留了创收流程和优先级负载？
由模型驱动的减负荷解决方案将电力系统拓扑与动态负荷优先级表结合在一起，以对干扰触发的快速响应来自动分析和跟踪系统变化。所有这些都旨在通过节省必要的负载来保护关键过程并防止生产损失，同时保持服务连续性，系统正常运行时间和过程可生存性。

处于危险关闭状态的关键过程如何继续运行？
主动式智能切负载系统通过利用具有嵌入式电源和过程预测分析，自适应优化算法和动作验证的电气数字孪生基础来提供更快且经过验证的最佳负载减轻，以确保关键过程和子系统的服务连续性。
设计的切负载方案在触发时是否可以正常运行？
模型驱动解决方案的独特优势是能够轻松地在设计阶段和实时操作模式下模拟假设，测试，调整和确认切负载响应。

系统是否有足够的旋转储备?
切负载系统必须预先配备有关功率交换的知识，以及在系统出现干扰之前和之后的情况下，系统负载与可用发电量之间的平衡。解决方案必须确保有足够的旋转储备，以最大程度地减少燃料成本消耗并减少对热备用发电机的需求。
如何降低旋转存储设备和燃料的成本？
通过减少所需的旋转储备量，这些柴油发电机可节省的燃料成本和维护费用可立即带来投资回报。